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cv:
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name: "Ding-Lian Chen (陳定廉)"
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location: "Taipei, Taiwan"
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email: "shadow449515@gmail.com"
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phone: "(+886) 0979508405"
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social_networks:
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- network: GitHub
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username: Dingian
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sections:
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summary:
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- "專注於現代化 Python 後端架構與 AI 應用的軟體工程師，具備運用 Azure OpenAI 與 LangChain 獨立建構企業級 RAG 與 Text-to-SQL 微服務原型的實戰經驗。"
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- "熟悉 FastAPI、Pydantic v2 與 SQLAlchemy v2 (Async) 現代化非同步架構，注重系統安全性與高併發處理，能實作 RLS 租戶資料隔離與 AST 解析防護機制，並具備效能瓶頸排查與快取優化能力。"
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education:
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- institution: "National Taipei University (國立臺北大學)"
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degree: "Bachelor of Science"
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area: "Communication Engineering (通訊工程學系)"
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location: "New Taipei, Taiwan"
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start_date: "2021-09"
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end_date: "2025-06"
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highlights:
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- "相關修課：資料結構與演算法、數位訊號處理、資訊理論、計算機網路、線性代數、機率與統計。"
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experience:
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- company: "Galaxy Software Services (叡揚資訊)"
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position: "AI Backend Engineer Intern"
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location: "Taipei, Taiwan"
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start_date: "2025-12"
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end_date: "2026-03"
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highlights:
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- "專案背景：負責「企業級 LLM Gateway 智能查詢微服務」的核心架構設計與開發，完成概念驗證 (POC) 並移交標準化部署環境，旨在讓 VIP 客戶以自然語言跨表單檢索 CRM 業務數據。"
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- "進階 Text-to-SQL：設計自然語言至母產品 JSON Schema 的動態映射層，運用 Few-shot Prompting 提升複雜業務邏輯下的 SQL 生成準確率。"
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- "RAG 與效能優化：設計 Semantic Caching 機制並導入 Redis 快取層，在 50 CCU 壓力測試下將 LLM API 延遲由 ~3200ms 降至 ~30ms，驗證低延遲架構可行性。"
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- "資安與數據治理：實作基於 AST 解析的 SQL Guard 防護機制，100% 攔截惡意 DDL/DML 操作；結合 PostgreSQL RLS 確保多租戶環境下的資料絕對隔離。"
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- "基礎設施與移交：建立 Shadow Wallet 機制進行 API Rate Limiting 防護；全案採用 uv 進行依賴鎖定，並撰寫 Podman Dockerfile，將開發至壓測環境的部署流程標準化以利團隊交接。"
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- company: "經濟部產業發展署 (IDA, MOEA) & 臺北大學"
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position: "AI 應用人才培育計畫 (智慧製造專班)"
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location: "New Taipei, Taiwan"
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start_date: "2025-08"
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end_date: "2025-11"
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highlights:
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- "於畢業後參與 300 小時密集實訓，並獨立考取「iPAS AI 應用規劃師 (機器學習) 中級」證照，建立扎實的機器學習理論基礎並轉軌生產環境級 AI 開發。"
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projects:
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- name: "食道語者語音輔助裝置 (AI 聲學特徵分類系統)"
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start_date: "2023-09"
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end_date: "2024-06"
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highlights:
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- "專案背景：結合數位訊號處理與深度學習的無障礙輔助裝置，旨在還原食道語者的自然語音以解決溝通障礙。"
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- "技術實踐：導入 Hanning Window 與 Overlap-Add 技術平滑音訊；使用 PyTorch 訓練 CNN 進行聲學特徵分類，測試集準確率達 86%。"
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- "競賽殊榮：憑藉端到端實作完整度與社會影響力，於通訊工程學系畢業專題競賽中擊敗 17 組團隊榮獲「第一名」。"
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skills:
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- label: "Backend & Systems"
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details: "Python (FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy v2), RESTful API, Asynchronous Programming"
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- label: "AI & LLM Stack"
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details: "Azure OpenAI (GPT-4o-mini), LangChain, RAG, Text-to-SQL, Few-shot Prompting, Embedding Models"
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- label: "Data & DevOps"
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details: "PostgreSQL (pgvector, RLS), Redis, uv, Docker/Podman, Linux, Git, Locust (Load Testing)"
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- label: "Architecture"
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details: "Multi-tenancy, Semantic Caching, Rate Limiting, AST Parsing, SQL Injection Defense"
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design:
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theme: sb2nov |