feat(cv): 更新履歷內容與技術棧資訊

- 修改工作經歷摘要，從LLM Gateway項目改為多產品線開發與品質驗證工作
- 新增各專案的技術棧清單，包含Python、FastAPI、Postman、Kubernetes等工具
- 更新慈濟微服務測試項目描述，增加kubectl作為監控工具選項
- 在履歷模板中新增技術棧顯示欄位

my_cv.yaml

@@ -27,8 +27,6 @@ cv:
         location: "New Taipei, Taiwan"
         start_date: "2025-08"
         end_date: "2025-11"
-        highlights:
-          - "畢業後參與 300 小時密集實訓，涵蓋機器學習理論與 AI 應用規劃，考取「iPAS AI 應用規劃師 (機器學習) 中級」證照。"
 
     experience:
       - company: "Galaxy Software Services (叡揚資訊)"
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         location: "Taipei, Taiwan"
         start_date: "2025-12"
         end_date: "2026-03"
+        summary: 參與多個產品線開發與品質驗證工作，涵蓋 AI 後端微服務核心開發、NPO 多租戶系統 E2E 自動化測試，以及 VDU 影像識別產品的資料標記作業 (Label Studio)。
         highlights:
-          - "專案背景：負責「企業級 LLM Gateway 智能查詢微服務」的核心架構設計與開發，完成概念驗證 (POC) 並移交標準化部署環境，旨在讓 VIP 客戶以自然語言跨表單檢索 CRM 業務數據。"
           - "進階 Text-to-SQL：設計自然語言至母產品 JSON Schema 的動態映射層，運用 Few-shot Prompting 提升複雜業務邏輯下的 SQL 生成準確率。"
           - "RAG 與效能優化：設計 Semantic Caching 機制並導入 Redis 快取層，在 50 CCU 壓力測試下將 LLM API 延遲由 ~3200ms 降至 ~30ms，驗證低延遲架構可行性。"
           - "資安與數據治理：實作基於 AST 解析的 SQL Guard 防護機制，100% 攔截惡意 DDL/DML 操作；結合 PostgreSQL RLS 確保多租戶環境下的資料絕對隔離。"
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       - name: "企業級 LLM Gateway 智能查詢微服務 (llm-bridge)"
         start_date: "2025-12"
         end_date: "2026-03"
+        tech_stack: Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy v2, PostgreSQL, Redis, LangChain, Azure OpenAI, sqlglot, Podman, uv
+        description: 以模組化單體 (Modular Monolith) 架構，為 NPO 多租戶 CRM 系統建構無狀態雲原生 AI 服務，讓 VIP 客戶以自然語言跨表單檢索業務數據。
         highlights:
-          - "專案背景：以模組化單體 (Modular Monolith) 架構，為 NPO 多租戶 CRM 系統建構無狀態雲原生 AI 服務，讓 VIP 客戶以自然語言跨表單檢索業務數據。"
           - "四模式智慧路由：透過 LLM 結構化輸出將使用者意圖強制分類為 FILTER / AGGREGATION / RANKING / ANOMALY_DETECTION，並搭配動態規則引擎進行熱更新業務邏輯注入，杜絕 LLM 幻覺。"
           - "AST 級防護與語意快取：以 sqlglot 進行 SQL 抽象語法樹深度解析，100% 阻斷 DML/DDL；結合 PostgreSQL RLS 強制注入 territory 邊界實現多租戶資料隔離；pgvector HNSW 向量索引支援語意快取，在 50 CCU 壓測下將 LLM 延遲由 ~3200ms 降至 ~30ms。"
           - "成本治理與 WAF：Shadow Wallet 整數運算防溢位模型精準計算 Token 成本並以 HTTP 402 攔截超額請求；Redis 分散式鎖 (SingleFlight) 防範快取擊穿；L7 動態黑名單限流器毫秒內阻斷高頻惡意請求。"
-          - "技術棧：FastAPI、Pydantic v2、SQLAlchemy v2 (Async)、PostgreSQL (pgvector、FTS)、Redis、LangChain、Azure OpenAI、sqlglot、Podman、uv。"
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+      - name: "慈濟微服務 E2E 自動化測試"
+        start_date: "2025-12"
+        end_date: "2026-03"
+        tech_stack: Postman、Kubernetes (K8s)、k9s
+        description: 針對 NPO 多租戶微服務系統設計並執行端到端 API 自動化測試，確保服務品質與上線穩定性。
+        highlights:
+          - "撰寫涵蓋正常流程、邊界條件與異常情境的 API 測試用例，使用 Postman 進行自動化測試與回歸驗證。"
+          - "透過 k9s 或 kubectl 即時查看 Kubernetes 叢集服務日誌，定位並協助修復跨服務整合問題。"
 
       - name: "食道語者語音輔助裝置 (AI 聲學特徵分類系統)"
         start_date: "2023-09"
         end_date: "2024-06"
+        tech_stack: Python, PyTorch, CNN, DSP (Hanning Window, Overlap-Add)
+        description: 結合數位訊號處理與深度學習的無障礙輔助裝置，旨在還原食道語者的自然語音以解決溝通障礙。
         highlights:
-          - "專案背景：結合數位訊號處理與深度學習的無障礙輔助裝置，旨在還原食道語者的自然語音以解決溝通障礙。"
           - "技術實踐：導入 Hanning Window 與 Overlap-Add 技術平滑音訊；使用 PyTorch 訓練 CNN 進行聲學特徵分類，測試集準確率達 86%。"
           - "競賽殊榮：憑藉端到端實作完整度與社會影響力，於通訊工程學系畢業專題競賽中擊敗 17 組團隊榮獲「第一名」。"
 
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       - label: "AI & LLM Stack"
         details: "Azure OpenAI (GPT-4o-mini), LangChain, RAG, Text-to-SQL, Few-shot Prompting, Embedding Models"
       - label: "Data & DevOps"
-        details: "PostgreSQL (pgvector, RLS), Redis, uv, Docker/Podman, Linux, Git, Locust (Load Testing)"
+        details: "PostgreSQL (pgvector, RLS), Redis, uv, Docker/Podman, Kubernetes (k9s), Linux, Git, Locust (Load Testing)"
       - label: "Architecture"
         details: "Multi-tenancy, Semantic Caching, Rate Limiting, AST Parsing, SQL Injection Defense"
 
@@ -100,7 +108,9 @@ design:
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       main_column: |-
         **NAME**
+        DESCRIPTION
         HIGHLIGHTS
+        *技術棧: TECH_STACK*
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         LOCATION
         DATE