diff --git a/my_cv.yaml b/my_cv.yaml
index 909758d..8cfc431 100644
--- a/my_cv.yaml
+++ b/my_cv.yaml
@@ -34,7 +34,7 @@ cv:
         location: "Taipei, Taiwan"
         start_date: "2025-12"
         end_date: "2026-03"
-        summary: 負責「企業級 LLM Gateway 智能查詢微服務」的核心架構設計與開發，完成概念驗證 (POC) 並移交標準化部署環境，旨在讓 VIP 客戶以自然語言跨表單檢索 CRM 業務數據。
+        summary: 參與多個產品線開發與品質驗證工作，涵蓋 AI 後端微服務核心開發、NPO 多租戶系統 E2E 自動化測試，以及 VDU 影像識別產品的資料標記作業 (Label Studio)。
         highlights:
           - "進階 Text-to-SQL：設計自然語言至母產品 JSON Schema 的動態映射層，運用 Few-shot Prompting 提升複雜業務邏輯下的 SQL 生成準確率。"
           - "RAG 與效能優化：設計 Semantic Caching 機制並導入 Redis 快取層，在 50 CCU 壓力測試下將 LLM API 延遲由 ~3200ms 降至 ~30ms，驗證低延遲架構可行性。"
@@ -45,25 +45,26 @@ cv:
       - name: "企業級 LLM Gateway 智能查詢微服務 (llm-bridge)"
         start_date: "2025-12"
         end_date: "2026-03"
+        tech_stack: Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy v2, PostgreSQL, Redis, LangChain, Azure OpenAI, sqlglot, Podman, uv
         description: 以模組化單體 (Modular Monolith) 架構，為 NPO 多租戶 CRM 系統建構無狀態雲原生 AI 服務，讓 VIP 客戶以自然語言跨表單檢索業務數據。
         highlights:
           - "四模式智慧路由：透過 LLM 結構化輸出將使用者意圖強制分類為 FILTER / AGGREGATION / RANKING / ANOMALY_DETECTION，並搭配動態規則引擎進行熱更新業務邏輯注入，杜絕 LLM 幻覺。"
           - "AST 級防護與語意快取：以 sqlglot 進行 SQL 抽象語法樹深度解析，100% 阻斷 DML/DDL；結合 PostgreSQL RLS 強制注入 territory 邊界實現多租戶資料隔離；pgvector HNSW 向量索引支援語意快取，在 50 CCU 壓測下將 LLM 延遲由 ~3200ms 降至 ~30ms。"
           - "成本治理與 WAF：Shadow Wallet 整數運算防溢位模型精準計算 Token 成本並以 HTTP 402 攔截超額請求；Redis 分散式鎖 (SingleFlight) 防範快取擊穿；L7 動態黑名單限流器毫秒內阻斷高頻惡意請求。"
-          - "技術棧：FastAPI、Pydantic v2、SQLAlchemy v2 (Async)、PostgreSQL (pgvector、FTS)、Redis、LangChain、Azure OpenAI、sqlglot、Podman、uv。"
 
       - name: "慈濟微服務 E2E 自動化測試"
         start_date: "2025-12"
         end_date: "2026-03"
+        tech_stack: Postman、Kubernetes (K8s)、k9s
         description: 針對 NPO 多租戶微服務系統設計並執行端到端 API 自動化測試，確保服務品質與上線穩定性。
         highlights:
-          - "測試設計：撰寫涵蓋正常流程、邊界條件與異常情境的 API 測試用例，使用 Postman 進行自動化測試與回歸驗證。"
-          - "問題排查：透過 k9s 即時查看 Kubernetes 叢集服務日誌，定位並協助修復跨服務整合問題。"
-          - "技術棧：Postman、Kubernetes (K8s)、k9s。"
+          - "撰寫涵蓋正常流程、邊界條件與異常情境的 API 測試用例，使用 Postman 進行自動化測試與回歸驗證。"
+          - "透過 k9s 或 kubectl 即時查看 Kubernetes 叢集服務日誌，定位並協助修復跨服務整合問題。"
 
       - name: "食道語者語音輔助裝置 (AI 聲學特徵分類系統)"
         start_date: "2023-09"
         end_date: "2024-06"
+        tech_stack: Python, PyTorch, CNN, DSP (Hanning Window, Overlap-Add)
         description: 結合數位訊號處理與深度學習的無障礙輔助裝置，旨在還原食道語者的自然語音以解決溝通障礙。
         highlights:
           - "技術實踐：導入 Hanning Window 與 Overlap-Add 技術平滑音訊；使用 PyTorch 訓練 CNN 進行聲學特徵分類，測試集準確率達 86%。"
@@ -109,6 +110,7 @@ design:
         **NAME**
         DESCRIPTION
         HIGHLIGHTS
+        *技術棧: TECH_STACK*
       date_and_location_column: |-
         LOCATION
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